O rápido crescimento de dados não estruturados para implantações de arquivos e objetos é um grande desafio para as empresas. Afinal, a quantidade de dados não estruturados que as empresas geram está aumentando significativamente, trazendo novos desafios pra os profissionais de TI. Mas novas e sofisticadas soluções de gerenciamento de dados que usam inteligência artificial (IA) para ajudar a entender e otimizar o armazenamento, permitindo que as empresas orientadas a dados obtenham maior valor desses ativos.
Neste artigo, vamos explicar a importância de contar com bons recursos de governança de dados e gerenciamento de metadados.
O que é governança de dados?
A governança de dados consiste em políticas, processos e uma estrutura organizacional para apoiar o gerenciamento de dados corporativos. A estrutura de um programa de governança de dados fornece entendimento, segurança e confiança envolvendo os dados de uma organização entre as partes interessadas, especialmente à medida que as empresas ajustam a escala e acumulam mais fontes de dados e ativos.
Com o acúmulo exponencial de novos dados, as empresas precisam determinar os ambientes de big data apropriados para fins de armazenamento e de acesso, como os data lakes, e precisam projetar uma arquitetura de dados para controlar essas fontes, integrá-las e disponibilizá-las em toda a organização. Essa integração de dados se torna cada vez mais importante à medida que impacta os fluxos de trabalho e a tomada de decisão de várias equipes.
A governança de dados é essencial para a estratégia geral de uma organização para a gerenciamento de dados e como parte de uma prática completa de DataOps. Ela ajuda a saber quais dados você tem, onde esses dados residem e como podem ser usados. A governança de dados estabelece a base para os dados prontos para os negócios através da adesão a regras e processos definidos para acelerar as iniciativas de análise e crescimento.
Vantagens da governança de dados
As práticas de governança de dados permitem insights mais detalhados e, ao mesmo tempo, trazem uma série de vantagens para as empresas:
Melhor segurança de dados e conformidade
Diferentes tipos de dados podem ter permissões ou regras diferentes, especialmente se esses dados contêm informações pessoalmente identificáveis (PII). As práticas de governança de dados podem ajudar a promover a segurança e a conformidade, auxiliando as empresas na redução de riscos de violações e multas e protegendo a confiança do cliente. As práticas de governança de dados ajudam a saber quais PIIs existem e onde, e por meio da política e gerenciamento de metadados podem automatizar a conformidade com as leis de proteção.
Melhor qualidade dos dados
As ferramentas de inteligência de negócios são apenas tão boas quanto os dados que as alimentam. Se os dados subjacentes não foram limpos e gerenciados adequadamente, os usuários podem ter uma capacitada limitada de tomar decisões de negócios informadas. Além disso, os dados são frequentemente retirados de uma variedade de fontes de dados, onde as inconsistências podem dificultar a análise e outros projetos críticos. A governança de dados ajuda a conectar informações através de sistemas para identificar relacionamentos significativos e obter o máximo de dados de uma organização, ajudando a garantir que dados críticos não sejam deixados para trás.
Automação acelerada
Com práticas e ferramentas para manter a organização e a qualidade dos dados, as equipes de análise de dados podem começar a inovar e automatizar tarefas e processos específicos com algoritmos de machine learning. Por exemplo, os dados do cliente podem ser alimentados em modelos para determinar como as potenciais clientes devem ser priorizados no pipeline de vendas. Como uma prática de governança de dados ajuda a garantir que os dados do cliente sejam precisos e protegidos, as equipes podem alcançar um maior crescimento e vendas mais direcionadas.
Novas soluções de gerenciamento de metadados
As informações fornecidas pelos sistemas sobre dados não estruturados de arquivos e objetos não fornecem necessariamente aos administradores de armazenamento a visão do consumo de armazenamento e da qualidade de dados necessária para a otimização eficaz do storage. Esses metadados básicos no nível do sistema também podem ser inadequados para cientistas de dados, analistas de negócios e profissionais do conhecimento que passam grande parte do tempo pesquisando os dados certos ou lutando para identificar arquivos e objetos que contenham dados confidenciais ou sensíveis.
Para superar esses desafios, as empresas estão se voltando para soluções de gerenciamento de metadados que oferecem excepcional visibilidade de dados, aprimorando os metadados do sistema com metadados personalizados que trazem contexto semântico para armazenamentos de dados não estruturados em massa.
Os profissionais de TI devem ser capazes de analisar efetivamente todos os dados de sua empresa para transformá-los em informações que possam ajudar a conduzir operações de negócios melhores e mais eficientes. Para isso, eles precisam contar com plataformas de gerenciamento de dados baseadas em objeto e arquivos baseados em metadados.
Uma vez que as empresas tenham uma compreensão mais clara de seus dados não estruturados alinhada aos objetivos operacionais de seus negócios, elas podem otimizar os seus sistemas de armazenamento e garantir que os dados estejam de acordo com as políticas de governança e conformidade.
Novas soluções sofisticadas de gerenciamento de metadados são capazes de fornecer informações em escala exabyte para armazenamento de arquivos e objetos não estruturados. Com esses recursos, incorporar, é possível consolidar e indexar metadados para bilhões de arquivos e objetos, fornecendo uma rica camada de metadados que habilita administradores de armazenamento para gerenciar, classificar e obter insights de grandes quantidades de dados não estruturados. Os insights obtidos aceleram a análise em larga escala, melhoram a economia do armazenamento e ajudam na mitigação de riscos para criar vantagem competitiva e acelerar a pesquisa crítica.
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